人工智能AI發(fā)展開啟火箭飛速模式，但一直以來，我們卻忽視了人工智能在農(nóng)業(yè)上的重要地位和作用。隨著科技的不斷的發(fā)展，人們逐漸意識到人類已經(jīng)具備了設(shè)計和建造智慧型設(shè)施農(nóng)業(yè)所需的硬件和軟件技術(shù)條件，完成工廠化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智慧農(nóng)業(yè)時代已經(jīng)到來。物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場監(jiān)控、智能移栽機(jī)器人、智能分苗機(jī)……越來越多的企業(yè)加入到智慧農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)的發(fā)展浪潮中。

根據(jù)BI Intelligence Research發(fā)布的預(yù)測報告，到2025年全球在聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)技術(shù)與系統(tǒng)（包括人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)）領(lǐng)域的支出預(yù)計將增長兩倍，達(dá)到153億美元。根據(jù)Markets&Markets公布的數(shù)據(jù)，僅農(nóng)業(yè)方面的AI技術(shù)與解決方案支出預(yù)計將由2020年的10億美元增長至2026年的40億美元，年均復(fù)合增長率（CAGR）為25.5%。普華永道指出，基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)監(jiān)控已經(jīng)成為聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展最快的技術(shù)領(lǐng)域，市場總額到2025年預(yù)計將增長至45億美元。

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)字革命在田間沃野悄然進(jìn)行。近年來，百度已將領(lǐng)先的AI技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，信息感知、智能控制、遠(yuǎn)程診斷、災(zāi)害預(yù)警……當(dāng)AI遇見農(nóng)業(yè)，全新的農(nóng)業(yè)智能化升級圖景徐徐展開。科技感十足的【度曉曉】“空降”直播間，時不時做出可愛靈動的表情。度曉曉不僅能直播帶貨、播報新聞，還可以展現(xiàn)了她在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域獨特的“超能力”。

據(jù)介紹，度曉曉的挑瓜能力是依托百度飛槳企業(yè)版EasyDL平臺開發(fā)的聲音分類模型，前期只需對不同成熟度瓜的聲音進(jìn)行采集和分類，把聲音數(shù)據(jù)上傳平臺進(jìn)行模型訓(xùn)練，就可以形成AI挑瓜模型。

河南農(nóng)業(yè)大學(xué)教授王吉慶介紹，蜜瓜種植過程中，辨認(rèn)病蟲害對生產(chǎn)防病十分重要，辨認(rèn)起來卻很有難度，無法精準(zhǔn)判定是細(xì)菌性病害還是真菌性病害。杜寨村村黨支部書記李永建拿出一張粘有害蟲的黃色板子，考驗度曉曉鑒別病蟲害的能力。

“這個是白粉虱，又名小白蛾子，是一種世界性害蟲，我國各地均有發(fā)生，是菜地、田地、溫室大棚種植作物的重要害蟲?！倍潭?秒，度曉曉便給出了精準(zhǔn)答案。據(jù)了解，基于飛槳訓(xùn)練的病蟲害識別模型在自動識別常見蟲害精度方面可以達(dá)到90%，不僅能第一時間發(fā)現(xiàn)害蟲、降低損失，還能有針對性地調(diào)整農(nóng)藥、化肥配比與投放，有效進(jìn)行蟲害防控。

“AI鑒瓜、識別瓜果病蟲害是瓜果培植過程中至關(guān)重要的能力，更讓我們興奮的是，通過AI數(shù)字人技術(shù)還能快速數(shù)出瓜果數(shù)量，大大節(jié)約了農(nóng)民時間，讓種植更高效，省時又省力。”李永建說道。

度曉曉到底是誰？這就不得不提到百度的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺——飛槳。深度學(xué)習(xí)是這一輪AI浪潮的核心基礎(chǔ)技術(shù)，它能夠大大提高機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，讓人工智能可以在各行各業(yè)落地。度曉曉之所以在本次直播活動中不斷輸出專業(yè)農(nóng)業(yè)知識、助農(nóng)技術(shù)，在各個領(lǐng)域成為“高材生”，就是源于深度學(xué)習(xí)。百度CTO王海峰表示，“基于飛槳平臺，人人都可以成為AI應(yīng)用的開發(fā)者。”

如今，飛槳已用于廣泛解決中國農(nóng)業(yè)中的實際問題。在位于北京市大興區(qū)長子營鎮(zhèn)，由裕農(nóng)、京東方后稷、飛槳聯(lián)合打造的現(xiàn)代化水培植物工廠中，剛推開大門就能看到郁郁蔥蔥的芝麻菜、雞毛菜和奶油生菜等。它們在種植板上生長著，板下流動的是精準(zhǔn)配置的營養(yǎng)液。一輛自動導(dǎo)向小車在苗床間“巡邏”，雙臂上的攝像頭成“火眼金睛”記錄蔬菜生長狀態(tài)。溫度、光照、通風(fēng)、蟲害監(jiān)測和生長狀態(tài)判斷都通過智能平臺由農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程控制。

智慧植物工廠應(yīng)用百度飛槳AI技術(shù)的系統(tǒng)已在持續(xù)落地到全國各地智能溫室中，相比傳統(tǒng)大田種植實現(xiàn)了節(jié)水90％的效果，并且產(chǎn)出的蔬菜無農(nóng)藥、保障了食品安全。農(nóng)業(yè)專家也從以往一人只能照看20畝地，到現(xiàn)在一人可照看60-100畝地。

為克服無人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)精度要求極高、全程自主作業(yè)難度大等問題，國家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心王昊博士開展農(nóng)田地塊分割和農(nóng)田障礙物識別方法研究，利用飛槳，成功在相關(guān)系統(tǒng)當(dāng)中完成落地，即使在形狀不規(guī)則、環(huán)境復(fù)雜的農(nóng)田地塊里，也能方便快速獲取高精度農(nóng)田場景模型，保障農(nóng)機(jī)精準(zhǔn)作業(yè)，穩(wěn)產(chǎn)量、不操心、不費力。

飛槳目前具備四大領(lǐng)先技術(shù)：開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級開源開放模型庫。在功能體驗方面，飛槳基于百度自身的業(yè)務(wù)實踐，以及真正考慮了產(chǎn)業(yè)場景的實際需求，通過開源開放、技術(shù)和場景的深度融合，實現(xiàn)功能的不斷優(yōu)化迭代和提升。門檻低，上手快，各行各業(yè)的人才，即使沒有AI專業(yè)知識和背景，也能順利使用“飛槳”搭建自己的模型。

經(jīng)過對大量真實農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景的反復(fù)打磨，“飛槳”正通過數(shù)字化推動“中國式”農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。