我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展有哪些難點(diǎn)?發(fā)展趨勢(shì)和對(duì)策探析

本文隸屬:06.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智慧農(nóng)業(yè)(第67/209篇)

當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等新技術(shù)層出不窮,不僅改變了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),也在某種意義上改變了農(nóng)村的社會(huì)關(guān)系,智慧農(nóng)業(yè)整合了新一代技術(shù),成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一種新形式,對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),乃至對(duì)農(nóng)村的治理結(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)觀念的重要變革都有深遠(yuǎn)影響。在政策研究和政策制定方面,界定智慧農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵和外延,梳理智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò),分析智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展瓶頸,提出智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展路徑至關(guān)重要。

一、智慧農(nóng)業(yè)的概念及特征

智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中不可或缺的部分。尤其對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言,智慧農(nóng)業(yè)是提高其國(guó)民收入、消除貧困、發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)、推進(jìn)趕超戰(zhàn)略的有效途徑。

具體而言,智慧農(nóng)業(yè)是使用大量現(xiàn)代科學(xué)技術(shù),如傳感技術(shù)、遠(yuǎn)程遙控技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等,以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)為目的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,該方式將信息的感知和采集、農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化管理、智能化控制貫穿在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程中。與此同時(shí),智慧農(nóng)業(yè)還具備多種功能,其中包括農(nóng)業(yè)可視化診斷、遠(yuǎn)程控制和災(zāi)害預(yù)警等等。數(shù)字農(nóng)業(yè)是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ),精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)及智能農(nóng)業(yè)是數(shù)字農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步演化,而智慧農(nóng)業(yè)是數(shù)字農(nóng)業(yè)的高級(jí)形態(tài)(圖1)。

張龍 穆月英||智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展瓶頸與對(duì)策探析

與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比,智慧農(nóng)業(yè)集精準(zhǔn)化、智能化、集約化于一體。精準(zhǔn)化的核心是資源利用率的提升;智能化的核心是對(duì)勞動(dòng)力的替代和生產(chǎn)率的提升;集約化的核心則是土地產(chǎn)出率的提升。智慧農(nóng)業(yè)主要有三方面特征:一是高度的技術(shù)集成性。智慧農(nóng)業(yè)是以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)的綜合性產(chǎn)業(yè)。二是以大數(shù)據(jù)積累為基礎(chǔ)。對(duì)生產(chǎn)、管理和市場(chǎng)及時(shí)信息的獲取對(duì)于把握產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)確性和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展都至關(guān)重要。三是配套基礎(chǔ)設(shè)施的支撐性。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要將數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建,與智能管控、遙感GPS定位等技術(shù)裝備結(jié)合。

二、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)

智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展主要經(jīng)歷了三個(gè)階段,分別為萌芽期、快速發(fā)展期和規(guī)模應(yīng)用期(圖2)。

張龍 穆月英||智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展瓶頸與對(duì)策探析

智慧農(nóng)業(yè)的萌芽期:20世紀(jì)中后期,農(nóng)業(yè)信息化、智能化的研究在歐美國(guó)家率先展開,農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)(以新型技術(shù)為基礎(chǔ),整合農(nóng)業(yè)科學(xué)知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)等,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者提供全面的咨詢服務(wù))為代表的農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用開始在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)生萌芽。到20世紀(jì)80年代,我國(guó)也逐步啟動(dòng)了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研制,主要包括作物耕種、病蟲害防治、生產(chǎn)技術(shù)和節(jié)水灌溉等各個(gè)方面。

智慧農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展期:20世紀(jì)90年代,農(nóng)業(yè)信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,其中尤以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展最為迅速,農(nóng)業(yè)機(jī)器人的研發(fā)與應(yīng)用標(biāo)志著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生了新的發(fā)展方向?!爸袊?guó)863電腦農(nóng)業(yè)”技術(shù)應(yīng)用示范工程是這一階段的典型工程,該工程極大程度的融合了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與高新技術(shù),找到了現(xiàn)代信息技術(shù)與“三農(nóng)”服務(wù)的結(jié)合點(diǎn),找到了農(nóng)業(yè)信息化的突破口,找到了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的切入點(diǎn),使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程以及具體地塊、具體農(nóng)戶都能應(yīng)用高新技術(shù)。該項(xiàng)目不僅推動(dòng)了中國(guó)農(nóng)村的發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程,還在世界范圍內(nèi)對(duì)各個(gè)發(fā)展中國(guó)家依靠現(xiàn)代信息技術(shù)、縮小數(shù)字鴻溝、推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和典型模式。

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智慧農(nóng)業(yè)的規(guī)模應(yīng)用期:21世紀(jì)后期,各國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速,農(nóng)村勞動(dòng)力短缺,結(jié)構(gòu)失衡等問題遍及全球。這為農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)無人機(jī)等技術(shù)提供了發(fā)展空間,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)也迅速發(fā)展。在此階段,通過采摘機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的結(jié)合,水果自動(dòng)分揀系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用,無人機(jī)植保技術(shù)也不斷發(fā)展。新技術(shù)的應(yīng)用,加速了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,全新的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài)逐步形成。

三、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向

智慧農(nóng)業(yè)離不開數(shù)字技術(shù)本身的發(fā)展。數(shù)字技術(shù)大致遵循物聯(lián)網(wǎng)、4G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G的發(fā)展進(jìn)程。在未來智慧農(nóng)業(yè)將與數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步融合,重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域主要包括以下三個(gè)方面:

第一、多角度的數(shù)據(jù)支持。一是農(nóng)業(yè)、土壤、氣象、地塊資料的數(shù)據(jù)化。過去數(shù)據(jù)化主要指通過傳感器采集生長(zhǎng)軌跡,現(xiàn)在則是使用人工智能輔助的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)歸集、處理,例如阿里云,百度云等對(duì)土壤墑情數(shù)據(jù)歸集處理。二是衛(wèi)星遙感和氣象大數(shù)據(jù)服務(wù)。在更大范圍采集更多種類的數(shù)據(jù),進(jìn)而提取分析出數(shù)據(jù)產(chǎn)品。三是AI“農(nóng)眼”,可以在采集數(shù)據(jù)的同時(shí)智慧化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。例如大地量子就提供遙感大數(shù)據(jù) AI分析的數(shù)據(jù)服務(wù)。

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第二,智慧植保。在植保無人機(jī)上搭建衛(wèi)星遙感和植株3D建模技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)在噴灑作業(yè)的同時(shí)監(jiān)測(cè)作物的生長(zhǎng)情況。目前市場(chǎng)上提供這類植保服務(wù)的企業(yè)較多,均有其各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,如大疆的智能設(shè)備,極飛的個(gè)性化噴灑方案,還有個(gè)性化的服務(wù)。

第三,智慧農(nóng)事。目前,眾多企業(yè)開始在個(gè)別生產(chǎn)環(huán)節(jié)加入智能化手段。比如推拖拉機(jī)自動(dòng)駕駛應(yīng)用北斗導(dǎo)航輔助播種;智能化種養(yǎng)殖,品種涉及豬、雞、鵝,從動(dòng)物識(shí)別、標(biāo)簽到全養(yǎng)殖過程的監(jiān)測(cè)和后續(xù)病蟲害監(jiān)管全部配套智能技術(shù)手段。未來,智能農(nóng)業(yè)可能會(huì)更多拓展通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用,比如用移動(dòng)設(shè)備遠(yuǎn)程控制這些無人機(jī)植保的工作,遠(yuǎn)程云端控制智能機(jī)器人進(jìn)行采摘作業(yè)等。

四、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展瓶頸

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)起步較晚,發(fā)展相對(duì)落后。雖然近年來我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,傳感器監(jiān)測(cè)、無線傳輸、遠(yuǎn)程監(jiān)控以及大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)開始逐步貫穿智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)進(jìn)程,隨著農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、智能化、智慧化的逐步實(shí)現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均得到了極大提升,但我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍面臨諸多瓶頸和制約因素,如人才短缺、規(guī)模制約、信息安全和技術(shù)創(chuàng)新等問題。

(一)高端人才短缺

智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開綜合具備現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)以及信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理綜合的先進(jìn)人才。近些年,中國(guó)始終鼓勵(lì)支持大學(xué)以及外來務(wù)工人員返鄉(xiāng)并開展積極創(chuàng)業(yè),帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。然而農(nóng)村在經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療以及教育等方面較城鎮(zhèn)存在較大差異,很難吸引到與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展相符合的新型人才。在偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū),普遍受教育程度較低,在思想觀念上陳舊落后、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)也較為落后,相對(duì)于機(jī)械化生產(chǎn)、信息技術(shù)的新興產(chǎn)物接受能力較差,阻礙了智慧農(nóng)業(yè)的傳播與發(fā)展,進(jìn)而制約了智慧農(nóng)業(yè)人才的培養(yǎng)與吸納。

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(二)生產(chǎn)規(guī)模制約

智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展與相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用,自然會(huì)改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式。而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)存在諸多弊端,比如生產(chǎn)設(shè)施落后,生產(chǎn)產(chǎn)品單一、固化,生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)也相對(duì)落后。智慧農(nóng)業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)即是將互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,利用現(xiàn)代化的設(shè)備、設(shè)施、技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理。因此,智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展前期投資巨大。就目前的智慧農(nóng)業(yè)試點(diǎn)項(xiàng)目來看,多采用工廠化生產(chǎn)和標(biāo)準(zhǔn)化管理模式,對(duì)生產(chǎn)規(guī)模的要求較高,這與我國(guó)普遍存在的小農(nóng)經(jīng)驗(yàn)存在沖突。我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展受到生產(chǎn)規(guī)模的制約主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是農(nóng)民土地使用權(quán)分散,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體難以獲得大面積的土地使用權(quán);二是隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化,農(nóng)村勞動(dòng)力面臨重新分工的挑戰(zhàn),原有農(nóng)民的利益也會(huì)受到一定沖擊,阻礙新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式的發(fā)展。

(三)信息資源安全問題嚴(yán)重

智慧農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)、管理環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)和銷售環(huán)節(jié)都離不開產(chǎn)品信息和數(shù)據(jù)支持,因此,維護(hù)信息和數(shù)據(jù)的安全是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。但是,從智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程來看,信息技術(shù)的資源難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享,信息安全問題嚴(yán)重。農(nóng)業(yè)數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化程度較低,獲取數(shù)據(jù)較難,同時(shí)傳感器采集信息較少,精度不準(zhǔn),數(shù)據(jù)收集整理不全面。近些年來由于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)造假引發(fā)的農(nóng)業(yè)損失現(xiàn)象頻繁。農(nóng)業(yè)信息的基本安全成為智慧農(nóng)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重大問題,智慧農(nóng)業(yè)也將面臨著農(nóng)業(yè)信息承載過重的問題。在無法正確辨別虛假信息的情況下,智慧農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展也將受到影響。

(四)技術(shù)研發(fā)和自主創(chuàng)新進(jìn)程較慢

目前國(guó)產(chǎn)技術(shù)設(shè)備表現(xiàn)尚不穩(wěn)定,先進(jìn)的傳感器依賴進(jìn)口,算法模型、智能裝備、機(jī)器人、分析監(jiān)測(cè)技術(shù)、分選技術(shù)、冷鏈技術(shù)等這一整套集成的裝備和核心技術(shù)與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大的差距,這也是我國(guó)工業(yè)落后作用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的表現(xiàn)。如果一直應(yīng)用國(guó)外的設(shè)備,對(duì)方對(duì)數(shù)據(jù)接口的保護(hù),將導(dǎo)致我國(guó)重要土地、植物特性、生產(chǎn)狀況等重要數(shù)據(jù)的泄露,甚至威脅產(chǎn)業(yè)安全、國(guó)家安全。

五、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)策

(一)整合利用教育資源,建立健全高端人才培養(yǎng)體系

高端農(nóng)業(yè)人才是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的必要條件。要推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展,高端人才培養(yǎng)體系建設(shè)是根本保障。智慧農(nóng)業(yè)所需人才數(shù)種類多樣,貫穿農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈。而我國(guó)目前的農(nóng)業(yè)人才體系較為單一,所以加大教育培訓(xùn)力度,培養(yǎng)高端農(nóng)業(yè)人才是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

一方面,充分利用電視、廣播、網(wǎng)絡(luò)等信息渠道,對(duì)農(nóng)民進(jìn)行現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)驗(yàn)和管理技術(shù)的免費(fèi)培訓(xùn),為廣大農(nóng)民謀求智慧農(nóng)業(yè)中的合理位置;另一方面,整合利用高校教育資源,促進(jìn)農(nóng)民培訓(xùn)教育的本土化。一是由政府部門牽頭,建立人才激勵(lì)機(jī)制,綜合制定人才培訓(xùn)和管理計(jì)劃,充分利用現(xiàn)有的教育資源,加強(qiáng)校企合作,促進(jìn)多主體培訓(xùn)。二是建立科研獎(jiǎng)勵(lì)制度,鼓勵(lì)企業(yè)、高校及其他主體進(jìn)行相關(guān)的科研工作,并加大資金扶持力度。

(二)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu),平衡農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體利益格局

智慧農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比,具有產(chǎn)業(yè)鏈完整、信息傳遞網(wǎng)絡(luò)通暢、生產(chǎn)環(huán)節(jié)間資源共享等特性。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變勢(shì)必會(huì)打破生產(chǎn)規(guī)模的制約,原有產(chǎn)業(yè)鏈中各主體的利益平衡問題成為重點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)經(jīng)濟(jì)主體主要包括擁有土地使用權(quán)的農(nóng)戶、加工企業(yè)、各種生產(chǎn)資源的供給方、電子商務(wù)交易平臺(tái)、經(jīng)銷商等等,必須加快調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu),平衡各個(gè)主體間的利益格局,推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?,促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

(三)加快農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè),綜合提高數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)多,數(shù)據(jù)龐大,信息復(fù)雜,隨著遙感技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,獲得大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)已不成問題,如何從海量的數(shù)據(jù)中篩選、甄別出有效信息,是“數(shù)字農(nóng)業(yè)”得以有效推進(jìn)的關(guān)鍵。因此,需要建立覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的具有實(shí)時(shí)反饋功能的數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)間數(shù)據(jù)的科學(xué)反饋與聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)反饋的常態(tài)化。與此同時(shí),要做好數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)清洗的工作,減少無效數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理。

(四)加大科技創(chuàng)新財(cái)政投入,助推現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展

發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)在于農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新和投入。相關(guān)技術(shù)在前期的研究、開發(fā)及早期利用需要大量的資金投入,這無疑給技術(shù)研發(fā)主體、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)民或企業(yè),亦或是物流環(huán)節(jié)的經(jīng)營(yíng)者均帶來了較高的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),因此,政府的扶持補(bǔ)貼和政策導(dǎo)向應(yīng)該適度向相關(guān)主體傾斜并且增加對(duì)科學(xué)研究的投入。

一方面,應(yīng)加大相關(guān)農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的研發(fā)和引進(jìn),如電子商務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等;另一方面,應(yīng)加大相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和推廣力度,包括良種培育技術(shù)、環(huán)保技術(shù)、土壤改良技術(shù)及綠色生產(chǎn)技術(shù)等,以達(dá)到保護(hù)現(xiàn)有優(yōu)良品種,實(shí)現(xiàn)綠色、健康生產(chǎn)的目的。同時(shí),政府應(yīng)鼓勵(lì)各個(gè)高校和科研機(jī)構(gòu)積極學(xué)習(xí)國(guó)外的先進(jìn)理念,提高自身的創(chuàng)新能力,盡快將科學(xué)研究成果應(yīng)用到實(shí)踐當(dāng)中。

總結(jié)

智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài),是進(jìn)一步解放生產(chǎn)力、激發(fā)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力。智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)已經(jīng)成為我國(guó)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重要內(nèi)容。本文討論了智慧農(nóng)業(yè)的概念及特征,梳理了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò),分析了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向,認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)尚有高端人才、生產(chǎn)規(guī)模、信息安全、技術(shù)創(chuàng)新等問題的制約?;诖?,政府應(yīng)加快培育智慧農(nóng)業(yè)人才、調(diào)整農(nóng)村生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)、建立健全數(shù)據(jù)庫(kù)、推進(jìn)技術(shù)研發(fā)與推廣。