中國在信息基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)綜合、信息服務(wù)等方面基礎(chǔ)雄厚，但是，我國農(nóng)業(yè)機械化水平不高，農(nóng)業(yè)專業(yè)人才少，智慧農(nóng)業(yè)只在少數(shù)地區(qū)進(jìn)行了試點。美國憑借其強大的信息技術(shù)優(yōu)勢，逐步構(gòu)建了覆蓋農(nóng)業(yè)的全方位智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)；日本通過發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，在一定的現(xiàn)實條件下，將“經(jīng)驗”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)”，最大限度地提高農(nóng)業(yè)競爭力。

在90年代，美國用于農(nóng)業(yè)科技的經(jīng)費就達(dá)到了600億美元，我國農(nóng)業(yè)科研投資強度僅為0.77%，遠(yuǎn)低于全國科研投資強度1.7%的水平。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)增長貢獻(xiàn)率僅為43%，發(fā)達(dá)國家的貢獻(xiàn)率達(dá)到60%以上，有的甚至高達(dá)80%。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)和科研投入水平與美國等發(fā)達(dá)國家相比相差還是太大。

美國：信息技術(shù)全面覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程

以大型家庭農(nóng)場為主要模式的典型代表，其具備的人力成本較高、人均耕種土地較多特點，的美國農(nóng)業(yè)需要借助機械化和數(shù)字化來降低農(nóng)業(yè)成本。從播種、管理到收獲環(huán)節(jié)，信息技術(shù)全面覆蓋。

在播種環(huán)節(jié)，將天氣、土壤等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)參數(shù)信息與耕地、能源等資源信息以及市場信息、勞 動力信息等資料輸入計算機系統(tǒng)，從而得出最好的種植方案，并根據(jù)當(dāng)?shù)赝临|(zhì)情況以及氣候變化種植合適的作物。播種中，使用智能機器人、智能農(nóng)機等智能設(shè)備完成播種自動化，如智能噴藥機按照設(shè)定的路線施肥、打藥。在管理環(huán)節(jié)，通過推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時監(jiān)控農(nóng)場內(nèi)的溫度、濕度、風(fēng)力、雨水等信息，精準(zhǔn)確定每個地塊的播種、耕作時間;?在收獲環(huán)節(jié)，通過使用智能收割機、智能采摘機等智能機械，實現(xiàn)大規(guī)模高效率采摘。

日本：有針對性地推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

日本農(nóng)業(yè)的特征就是人多地少，精耕細(xì)作，小規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營模式農(nóng)業(yè)占比較大。政企合力共同推進(jìn) “智慧農(nóng)業(yè)”，開發(fā)了一個國家平臺 (WA-GＲI)?，使得分散在 ICT 供應(yīng)商和農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商手中的公共數(shù)據(jù)得以聚攏，為創(chuàng)造更高質(zhì)量服務(wù)提供支撐。政府鼓勵?IT 企業(yè) “跨界”進(jìn)入農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域。如，東芝采用先進(jìn)的電子遙控技術(shù)、新能源技術(shù)和自動化管理系統(tǒng)，優(yōu)化組合農(nóng)作物生產(chǎn)所需要的光、水、土和肥料，批量生產(chǎn)各種蔬菜; 通過投入遠(yuǎn)程影像技術(shù)，減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的管理人員，從而降低生產(chǎn)成本。

大國小農(nóng)，是我國的基本國情和農(nóng)情，改革開放 40年來，農(nóng)業(yè)靠天吃飯的基本局面并未得到根本性改變。截至 2020 年 3 月， 《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書 ( 2020) 》數(shù)據(jù)顯示，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率僅 8. 2%。可以說，我國智慧農(nóng)業(yè)仍處于起步階段。2019 我國綜合機械化率為 69%，美國、日本則達(dá)到 99%以上，我國與美、日差別較大。此外，從農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上來看，美國 80%的農(nóng)場已用上農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，從農(nóng)業(yè)機器人的應(yīng)用來看，日本已經(jīng)進(jìn)入了農(nóng)業(yè)機器人的時代，而中國還處于試驗和示范階段。中國農(nóng)業(yè)正面臨當(dāng)前的機械化水平不高,農(nóng)業(yè)勞動人口的老齡化嚴(yán)重,加快智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展,以彌補農(nóng)業(yè)的缺點的同時,還應(yīng)該從大局,使用現(xiàn)有的優(yōu)勢,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。

國外5大智慧農(nóng)業(yè)模式

1、美國：農(nóng)戶通過電腦、手機或者iPad，實時了解農(nóng)場的土壤結(jié)構(gòu)、作物長勢、灌溉施肥、農(nóng)作日志、病蟲害情況，并且可以預(yù)測收成、預(yù)估盈利和管理庫存。在農(nóng)產(chǎn)品的銷售方面，逐漸興起了農(nóng)戶和消費者直接對接的方式，構(gòu)成一個連接農(nóng)戶和消費者的在線市場平臺。

2、德國：在開發(fā)農(nóng)業(yè)技術(shù)上投入大量資金，并由大型企業(yè)牽頭研發(fā)“數(shù)字農(nóng)業(yè)”技術(shù)。通過大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的應(yīng)用，一塊田地的天氣、土壤、降水、溫度、地理位置等數(shù)據(jù)上傳到云端，然后將處理好的數(shù)據(jù)發(fā)送到智能化的大型農(nóng)業(yè)機械上，指揮它們進(jìn)行精細(xì)作業(yè)。

3、日本：已有一半以上農(nóng)戶選擇使用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這不僅大幅提高了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率與流通效率，也有助于解決農(nóng)業(yè)勞動人口高齡化和勞動力不足等問題。

4、澳大利亞：搭建了農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺，研發(fā)各種便于農(nóng)民使用的智能應(yīng)用軟件，供農(nóng)民免費使用，還開發(fā)了全覆蓋的定位系統(tǒng)，農(nóng)戶可以借助GPS精確耕作，合理布局作物。

5、新西蘭：大力發(fā)展寬帶基礎(chǔ)設(shè)施，覆蓋郊區(qū)及農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)，同時將信息化融入生態(tài)農(nóng)業(yè)旅游，使農(nóng)戶、當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和游客之間形成良好的融合互動。