智慧農(nóng)業(yè)：全程種植決策工具“農(nóng)業(yè)AI決策平臺(tái)”

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本文隸屬:06.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智慧農(nóng)業(yè)(第59/209篇)

導(dǎo)語(yǔ)：伴隨計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)逐漸從技術(shù)推動(dòng)走向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。如果說(shuō)技術(shù)改變?nèi)祟惖男袨榉绞?，那么大?shù)據(jù)的作用，是幫助人類進(jìn)行行為決策，因?yàn)閿?shù)據(jù)比你更清楚你想要什么。

在影響人們生活的各類行業(yè)中，有一個(gè)行業(yè)非常重要，卻很少被注意到，那就是農(nóng)業(yè)。我國(guó)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展相對(duì)滯后，一是由于農(nóng)業(yè)人口的受教育程度受限，對(duì)于學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)的接受度不高；二是受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響，小農(nóng)經(jīng)濟(jì)、規(guī)模小且分散，難以應(yīng)用新技術(shù)；三是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算領(lǐng)域人才嚴(yán)重短缺。雖說(shuō)行業(yè)基礎(chǔ)薄弱，但我國(guó)農(nóng)業(yè)行業(yè)的從業(yè)者依然砥礪前行，不論是前幾年提出的“智慧農(nóng)業(yè)”，還是現(xiàn)在的“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”，都蘊(yùn)含著一代人的科技興農(nóng)夢(mèng)想。

植物遺傳育種博士郭建明，就是懷揣農(nóng)業(yè)夢(mèng)的一份子。他深耕農(nóng)業(yè)領(lǐng)域多年，曾是世界最大的跨國(guó)農(nóng)業(yè)公司孟山都的高管，2016年他創(chuàng)立北京愛(ài)科農(nóng)科技有限公司，組建了一支由多名具有名校博士學(xué)位的專家型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，致力于運(yùn)用智能移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析、云計(jì)算等技術(shù)，研發(fā)出多種作物的生長(zhǎng)模型和預(yù)測(cè)模型，為廣大的農(nóng)民群眾免費(fèi)提供決策依據(jù)。

蝴蝶派｜中國(guó)唯一一家全生育期農(nóng)業(yè)AI決策平臺(tái)，憑什么被他們做成

通過(guò)本期對(duì)郭博士的訪談，我們不僅可以從市場(chǎng)、技術(shù)、政策等層面了解到現(xiàn)今國(guó)內(nèi)的農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，還能感受到當(dāng)代科學(xué)家、企業(yè)家對(duì)于中國(guó)這片土地的熱愛(ài)、以及堅(jiān)持不懈的創(chuàng)業(yè)精神與奉獻(xiàn)精神。

◆ 行業(yè)暢想：高度自動(dòng)化，幫農(nóng)民告別”面朝黃土背朝天”

2019年，《中國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展白皮書》對(duì)行業(yè)做出預(yù)判：目前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開放程度較低，時(shí)序性短，數(shù)據(jù)短缺，行業(yè)還處在跑馬圈地的階段，因此農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和沉淀能力，是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

范范：我國(guó)在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息上基礎(chǔ)薄弱，您認(rèn)為原因是什么？

郭建明：目前我國(guó)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)還是非常匱乏的，在未來(lái)如果我們想應(yīng)用更多的智能技術(shù)，必須要有大數(shù)據(jù)的支持才行。目前大數(shù)據(jù)匱乏的原因，主要有兩個(gè)方面：

第一，中國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員在種植上，還是以依靠經(jīng)驗(yàn)為主，行業(yè)整體是缺乏工業(yè)體系的，咱們的農(nóng)民也沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)工業(yè)化發(fā)展的過(guò)程，因此對(duì)于數(shù)據(jù)不是很敏感，比如對(duì)于過(guò)去數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、田間活動(dòng)的記錄，勞作后的分析，這一套流程和習(xí)慣還沒(méi)有形成，因此一直以來(lái)都是憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行勞作，所以造成咱們的數(shù)據(jù)“先天不足”；

第二，是跟咱們國(guó)家的農(nóng)業(yè)行業(yè)現(xiàn)狀有關(guān)，如果需要數(shù)據(jù)，必然需要大量的人力物力到田間進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，因?yàn)樾袠I(yè)規(guī)模小，用戶又特別多，所以造成數(shù)據(jù)采集工作特別困難。依靠人工采集大量數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控也難以標(biāo)準(zhǔn)化。因此造成咱們國(guó)家的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在數(shù)量和質(zhì)量上都有所欠缺。

范范：關(guān)于大數(shù)據(jù)，主要分兩個(gè)方面，一個(gè)是采集，一個(gè)是應(yīng)用，那么在未來(lái)，大數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用對(duì)于農(nóng)業(yè)的發(fā)展會(huì)有什么影響？能否憧憬一下未來(lái)的行業(yè)？

郭建明：目前，大數(shù)據(jù)的來(lái)源主要是兩個(gè)方面，一個(gè)是田間的傳感器，一個(gè)是通過(guò)無(wú)人機(jī)或者衛(wèi)星的遙感技術(shù)來(lái)獲得?，F(xiàn)在，世界的傳感技術(shù)水平已經(jīng)足夠高，可以采集的數(shù)據(jù)類型越來(lái)越多，比如大氣的溫度、降雨、輻射，地下的土地溫度、濕度等等信息數(shù)據(jù)都可以收集，無(wú)人機(jī)技術(shù)目前也非常發(fā)達(dá)的，衛(wèi)星的遙感技術(shù)也越來(lái)越開放，所以現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)公司也有更好的渠道獲取數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)的采集會(huì)越來(lái)越容易。

其次是應(yīng)用，以前要在一臺(tái)服務(wù)器上處理大量的數(shù)據(jù)是非常困難的，但是現(xiàn)在有云計(jì)算等大量新技術(shù)的發(fā)展，讓大數(shù)據(jù)的運(yùn)算和應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)。另外一個(gè)關(guān)鍵因素，是智能手機(jī)的普及化，也為大數(shù)據(jù)的計(jì)算和應(yīng)用，提供了很大的便利。

我們可以暢想一下，在未來(lái)農(nóng)業(yè)會(huì)是什么樣的。未來(lái)的傳感器、天上的無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星，就像人的眼睛、耳朵、鼻子可以感知到這個(gè)世界，然后利用算法可以計(jì)算所有的數(shù)據(jù)，分析植物、環(huán)境，以及人類管理活動(dòng)之間的相互作用和關(guān)系。最后，可以得出結(jié)論，精細(xì)到每一天應(yīng)該進(jìn)行怎樣的田間管理活動(dòng)，可以讓農(nóng)民獲得更多的收益。未來(lái)還有5G技術(shù)的發(fā)展，還有無(wú)人駕駛、農(nóng)業(yè)機(jī)械、田間無(wú)人值守的應(yīng)用，都有可能成為現(xiàn)實(shí)。

概括地說(shuō)，就是在傳感器、智能農(nóng)機(jī)、AI算法的支持下，未來(lái)的農(nóng)業(yè)肯定是高度自動(dòng)化的，不需要人像以前那樣“面朝黃土背朝天”的勞作了。

◆ 產(chǎn)品創(chuàng)新：

知天懂地愛(ài)耕耘，打造全生育周期AI決策平臺(tái)

愛(ài)科農(nóng)四年磨一劍，打造出一款智能、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、個(gè)性化的全生命周期種植決策工具“愛(ài)耕耘”，致力于真正解決種植戶的“低成本種植，高效能產(chǎn)出”的核心需求。郭建明對(duì)愛(ài)耕耘這款產(chǎn)品如此定位：定經(jīng)緯，知天氣；不測(cè)土，也懂土情；智慧種植，瞬間可得。

范范：愛(ài)科農(nóng)運(yùn)用一款A(yù)PP服務(wù)農(nóng)場(chǎng)主，產(chǎn)品最大的創(chuàng)新點(diǎn)是什么？有哪些特色功能，解決農(nóng)場(chǎng)主的哪些痛點(diǎn)？

郭建明：我們的口號(hào)是“知天懂地愛(ài)耕耘”，可以對(duì)15個(gè)農(nóng)業(yè)活動(dòng)關(guān)鍵點(diǎn)提供服務(wù)。

第一是“知天”，我們要獲取指定地點(diǎn)過(guò)去30多年每一天的氣象數(shù)據(jù)，然后用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，再尋求里面的規(guī)律，然后對(duì)種植地做出未來(lái)的氣象預(yù)測(cè)。比如：如果我們知道今年的降雨量多寡，就能推斷出應(yīng)該選擇耐旱還是耐澇品種。

第二是“懂地”，我們采用了自主開發(fā)的土壤演化模型，以及專業(yè)的差值計(jì)算方法，算到每一塊地每一年的理化性質(zhì)是什么，從而知道這塊地缺氮還是缺磷、缺鉀元素，然后就可以規(guī)劃肥料的配比、什么時(shí)間施肥等等田間管理措施。

第三是“愛(ài)耕耘”，這個(gè)愛(ài)字也是AI縮寫的音譯。實(shí)際上指的是田間種植的過(guò)程，如何利用人工智能技術(shù)，規(guī)劃所有的施肥、灌溉、病蟲害防治等種植行為，既不讓生產(chǎn)材料浪費(fèi)，也能把土壤的產(chǎn)量潛能發(fā)揮出來(lái)。

我們最大的創(chuàng)新點(diǎn)在于，我們是第一家實(shí)現(xiàn)了把作物生長(zhǎng)模型、營(yíng)養(yǎng)管理模型、水分管理模型等全部整合到一塊，形成一個(gè)植物-土壤-大氣連續(xù)體的商業(yè)化生產(chǎn)模型。在這個(gè)基礎(chǔ)上，形成人工智能種植管理決策平臺(tái)。我們是國(guó)內(nèi)第一個(gè)把這些模型實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的公司。這點(diǎn)也讓我們感到自豪和驕傲。

我們是以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的科技工作者，我們?cè)谏a(chǎn)性服務(wù)上做了很多的工作，我們可以給農(nóng)民提供從播種前準(zhǔn)備到收割的全過(guò)程決策服務(wù)，比如農(nóng)民一開始如何選擇品種，如何選擇合適的播種時(shí)期，選擇合適的密度，如何進(jìn)行水肥的管理，一直到最后，什么時(shí)間進(jìn)行收獲，包括期間如何避免田間的一些自然災(zāi)害等等。我們?cè)谶@些方面，給農(nóng)民很大的幫助。

范范：能不能向大家介紹一下，目前用戶認(rèn)為最感興趣的功能有哪些？

郭建明：第一個(gè)是肥料的使用。對(duì)農(nóng)民而言，他們最在意的是如果降低肥料使用量，是不是會(huì)對(duì)產(chǎn)量有所影響。原來(lái)他們沒(méi)有充分渠道獲取科學(xué)的施肥方案，現(xiàn)在有我們的決策支持，這對(duì)他們的吸引力很大。

第二個(gè)是遙感技術(shù)的應(yīng)用。對(duì)于大型種植戶來(lái)說(shuō)，對(duì)于病蟲害防治是十分感興趣的。如果病蟲害防治方面采用了我們的方案，等過(guò)了一段時(shí)間后，再通過(guò)遙感技術(shù)分析，他們可以直觀地看到之前的操作對(duì)于農(nóng)作物生長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響。

第三個(gè)是水分的管理。對(duì)于有的地方的農(nóng)民，如何科學(xué)地控制用水，降低生產(chǎn)成本，也是非常受歡迎的功能。

范范：我們的產(chǎn)品經(jīng)歷了怎么樣的探索過(guò)程？有哪些壁壘？

郭建明：從產(chǎn)生想法到產(chǎn)品上線，我們用了將近四年的時(shí)間。2015年我和幾個(gè)朋友成為合伙人，一起討論是不是要做一款農(nóng)業(yè)服務(wù)工具，到今年4月11號(hào)，第一版產(chǎn)品才上線，所以說(shuō)這款產(chǎn)品我們整整打磨了四年。

做全生育周期的人工智能決策平臺(tái)主要有四大難點(diǎn)：

一是需要跨行業(yè)、跨專業(yè)的高端人才。

二是算法難，這也是我們這款產(chǎn)品四年磨一劍的原因。

三是和農(nóng)作物的天然屬性有關(guān)，我國(guó)的農(nóng)作物基本上都是一年一季或兩季，驗(yàn)證周期長(zhǎng)。

四是農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)參數(shù)影響因素較多，比如同一個(gè)地方，不同年份的氣象或品種的差異，都可能影響最終算法的結(jié)果。

一般來(lái)講，咱們國(guó)家的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)，大致分為三種類型。第一類是以遙感服務(wù)為主要業(yè)務(wù)類型的大數(shù)據(jù)公司；第二類是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心的科技公司；第三類是無(wú)人機(jī)植保服務(wù)公司。但是可以從種植前到收割全過(guò)程為農(nóng)民提供決策服務(wù)的，目前只有我們一家。我們的愿景是利用我們這幾年在行業(yè)里的深耕積累，建立一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，和大家合作，共同提高我國(guó)的農(nóng)業(yè)服務(wù)水平。

范范：愛(ài)科農(nóng)的客戶是哪些對(duì)象，地域的分布情況是怎樣的？對(duì)于產(chǎn)品的未來(lái)發(fā)展方向，有什么規(guī)劃？

郭建明：到今天為止，我們積累了1000多名農(nóng)民用戶，到今年已經(jīng)覆蓋了150多萬(wàn)畝的試驗(yàn)田，并且每年以5-6倍的速度在增長(zhǎng)。用戶的留存率達(dá)到95%，用戶對(duì)我們的評(píng)價(jià)是很高的。

我們的客戶更多是西北地區(qū)和東北地區(qū)的規(guī)模化種植戶，大多數(shù)種植戶的土地面積在1000畝以上。目前來(lái)講，我們的收入主要來(lái)自于農(nóng)資變現(xiàn)，技術(shù)服務(wù)都是完全免費(fèi)的，因此用戶使用新技術(shù)的成本是非常低的。等其他小規(guī)模種植戶接受這項(xiàng)技術(shù)后，我們也是采用免費(fèi)的策略。因?yàn)槲覀兪且患掖髷?shù)據(jù)技術(shù)公司，我們的硬件成本相對(duì)較低，所以我們會(huì)先把產(chǎn)品和服務(wù)做好，而不去過(guò)多考慮盈利。

至于未來(lái)產(chǎn)品的發(fā)展方向，主要是依據(jù)用戶的需求去考慮產(chǎn)品的功能。如果推出收費(fèi)的版本，要衡量的是用戶的服務(wù)付費(fèi)習(xí)慣養(yǎng)成。尤其是在農(nóng)業(yè)行業(yè)，我們需要判斷大家愿意為哪些服務(wù)付費(fèi)，我們才會(huì)考慮增加哪些功能。

范范：我們的第一批種子用戶是怎么來(lái)的？在拓客過(guò)程中我們有哪些策略？

郭建明：我們的第一批用戶是規(guī)模種植戶，他們相當(dāng)于農(nóng)業(yè)行業(yè)里的KOL（意見(jiàn)領(lǐng)袖）。一項(xiàng)新技術(shù)的使用，最先接受的也是大種植戶。小規(guī)模的種植戶，會(huì)向這些大規(guī)模的種植戶學(xué)習(xí)，看KOL采用什么樣的技術(shù)，可以獲得更高的產(chǎn)量，獲取更多的收益。在這種市場(chǎng)情況下，我們就針對(duì)規(guī)?；脩?，開發(fā)了一款A(yù)PP服務(wù)工具。

這些規(guī)模化種植戶，在我們的APP上進(jìn)行“圈地”操作，接著只用在手機(jī)上進(jìn)行幾項(xiàng)操作，動(dòng)動(dòng)手指，就可以獲取最佳的種植方案。每天按照種植方案去執(zhí)行，就可以獲得一個(gè)非常高的收益。

◆ 不改初心：以研發(fā)為立足之本，提升中國(guó)農(nóng)業(yè)科技水平

在孟山都工作多年，郭建明見(jiàn)識(shí)到了多項(xiàng)世界頂級(jí)農(nóng)業(yè)科技公司的技術(shù)，接觸到了非常創(chuàng)新的思想，學(xué)到了對(duì)產(chǎn)品盡善盡美的極致追求，但也讓他意識(shí)到，國(guó)內(nèi)外在科技水平方面差距之大，中國(guó)農(nóng)業(yè)落后的癥結(jié)在于科技水平低下，本著這樣的初心，他叫上了幾位同樣有著“農(nóng)業(yè)情懷”的博士朋友們，開啟了“田間”的創(chuàng)業(yè)之路。

范范：目前愛(ài)科農(nóng)的團(tuán)隊(duì)規(guī)模是怎樣的？

郭建明：我們現(xiàn)在有28個(gè)人，18個(gè)人做研發(fā)，其中有9名博士，在農(nóng)業(yè)行業(yè)都各自有很深的積累。

范范：愛(ài)科農(nóng)在招人用人上，對(duì)于人才的選擇，有哪些基本原則和要求？

郭建明：一是專業(yè)素質(zhì)比較高，二是員工的價(jià)值觀，如果是積極主動(dòng)有創(chuàng)造力、有農(nóng)業(yè)情懷、愿意吃苦耐勞的人，是我們最需要的人才。

范范：您在個(gè)人提升方面有哪些良好建議可以分享給其他創(chuàng)業(yè)者嗎？

郭建明：一是不斷看書學(xué)習(xí)，并且把知識(shí)應(yīng)用在工作中，尤其在年輕時(shí)候多學(xué)習(xí)，多思考，多積累，提升成長(zhǎng)速度。；

二是假設(shè)學(xué)習(xí)法，當(dāng)我是職員的時(shí)候，我就假設(shè)自己是一個(gè)總監(jiān)，永遠(yuǎn)站在比當(dāng)前更高一層考慮問(wèn)題。

范范：您覺(jué)得一個(gè)創(chuàng)始人身上哪些素質(zhì)是很重要的？

郭建明：堅(jiān)韌不拔的精神，比如遇到客戶、投資人不接受你的想法和技術(shù)，就會(huì)有很多懷疑自己的時(shí)候。所以作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，一定要有堅(jiān)韌的性格。

范范：對(duì)于愛(ài)科農(nóng)的未來(lái)，您希望它成長(zhǎng)為一家什么樣的公司？有怎樣的憧憬？

郭建明：對(duì)于我們而言，我們有三年規(guī)劃，短期來(lái)講我們需要繼續(xù)深耕行業(yè)市場(chǎng)，希望有更多的中小規(guī)模農(nóng)戶也接受并使用我們的產(chǎn)品，之后我們要對(duì)更多的作物進(jìn)行研究。接下來(lái)是我們自身商業(yè)模式的持續(xù)打磨。我們最終的目標(biāo)是用技術(shù)變革整個(gè)傳統(tǒng)大田種植行業(yè)。

問(wèn)道投資人

本期嘉賓：凱泰資本總裁合伙人 尹潔

Q：為什么投愛(ài)科農(nóng)？

1. 我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，卻不是農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)。種植業(yè)投入粗放浪費(fèi)，產(chǎn)出效率低下。通過(guò)基于作物模型的人工智能決策，能夠以較低的邊際成本，解決行業(yè)問(wèn)題。

2.當(dāng)前全球正在步入無(wú)限連接的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。這個(gè)時(shí)代下農(nóng)業(yè)服務(wù)的最優(yōu)商業(yè)模式是基于空間化網(wǎng)絡(luò)連接，去中心化的全產(chǎn)業(yè)鏈社群生態(tài)模式。愛(ài)科農(nóng)通過(guò)種植決策服務(wù)切入，能夠有效形成社群生態(tài)。

3.愛(ài)科農(nóng)團(tuán)隊(duì)深耕行業(yè)多年，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和上下游各環(huán)節(jié)格局了熟于心，有高度而接地氣，是近年來(lái)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的佼佼者。