3月11日，長沙市望城區(qū)創(chuàng)聯(lián)農機專業(yè)合作社聯(lián)合社智能育秧工廠投入使用。放基質、播種、蓋土……一疊疊機插秧盤從流水線上運送至催秧室。3月8日，全國人大代表、安徽省種子管理總站研究員李愛青興奮地說。他告訴記者，建設數(shù)字信息基礎設施，要補齊農村短板，加強農村信息化智慧化建設投入，推動農業(yè)數(shù)字化轉型，從而更好為鄉(xiāng)村振興賦能。李愛青調研發(fā)現(xiàn)，當前農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)、接口、應用、測試等方面缺乏統(tǒng)一標準，產品之間難以充分銜接，不僅不利于設備互聯(lián)互通，而且后期維護也很困難。

長沙最大智能育秧工廠投入使用

【湖南日報3月11日】放基質、播種、蓋土……一疊疊機插秧盤從流水線上運送至催秧室。3月11日，長沙市望城區(qū)創(chuàng)聯(lián)農機專業(yè)合作社聯(lián)合社智能育秧工廠投入使用。

工廠占地面積1.2萬平方米，是長沙市最大的智能育秧工廠。投入建設資金1300萬元，采用自動化育秧，設置自動噴灌、控溫控濕、育秧盤傳送、密室催芽、機械播種疊盤等設備，可提供3萬畝農田所需水稻機插秧苗。除了水稻育秧，育秧工廠還計劃承接玉米等農作物育苗。

合作社相關負責人介紹，工廠化育秧的工序是先浸種、起水、催秧，然后通過流水線裝盤，疊盤到催芽密室，發(fā)芽后通過單軌運輸進大棚，整個周期24天左右。相比傳統(tǒng)育秧，能節(jié)省60%的土地和90%的人工。育秧工廠受到當?shù)剞r民歡迎，目前已接到8000多畝的秧苗訂單。

長沙市農業(yè)農村局相關負責人表示，工廠化育秧可有效解決傳統(tǒng)水稻育秧存在的出苗時間長、生長不穩(wěn)定等問題，尤其在3月早稻播種時節(jié)，雨水較多，秧苗管理不到位容易造成爛種爛秧。工廠化育秧可提高出苗率，優(yōu)化制種播種效率，保證秧苗質量。

人大代表建議讓農業(yè)農村“智慧”起來

“政府工作報告提出建設數(shù)字信息基礎設施，我正好提了一個這方面的建議。 ”3月8日，全國人大代表、安徽省種子管理總站研究員李愛青興奮地說。他告訴記者，建設數(shù)字信息基礎設施，要補齊農村短板，加強農村信息化智慧化建設投入，推動農業(yè)數(shù)字化轉型，從而更好為鄉(xiāng)村振興賦能。

李愛青介紹，近年來我國農業(yè)農村信息化智慧化發(fā)展迅速，寬帶進村入戶，農村電商發(fā)展火熱，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術在農業(yè)生產經營與管理及鄉(xiāng)村治理中應用廣泛，為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農業(yè)農村現(xiàn)代化提供了有力支撐。與此同時，農村信息化基礎設施薄弱、智慧化技術應用成本高等問題，限制了數(shù)字鄉(xiāng)村進一步發(fā)展。 “比如，在農業(yè)生產環(huán)節(jié)，智慧化設備應用不足，農業(yè)機器人、智能農機裝備適應性較差。 ”李愛青調研發(fā)現(xiàn)，當前農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)、接口、應用、測試等方面缺乏統(tǒng)一標準，產品之間難以充分銜接，不僅不利于設備互聯(lián)互通，而且后期維護也很困難。

“安徽省正在實施一產 ‘兩強一增’行動，推進科技強農、機械強農，必須發(fā)力數(shù)字鄉(xiāng)村建設，提升農業(yè)農村信息化智慧化發(fā)展水平。 ”李愛青建議，要結合鄉(xiāng)村建設行動和新基建發(fā)展機遇，以智慧農業(yè)工程、信息進村入戶工程、“互聯(lián)網(wǎng)+”農產品出村進城工程為抓手，完善農業(yè)農村新一代信息基礎設施。依托各類現(xiàn)代農業(yè)園區(qū)和新型農業(yè)經營主體，開展農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和全產業(yè)鏈等應用示范，建設智慧農業(yè)示范園區(qū)，提升農業(yè)農村信息化智慧化水平。

“發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村，還要做好數(shù)據(jù)的搜集與處理工作。 ”李愛青表示，要建立完善國家和省級農業(yè)農村數(shù)據(jù)信息資源平臺，形成農業(yè)農村數(shù)據(jù)資源體系和鄉(xiāng)村政務管理服務系統(tǒng)，對外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享和信息服務。同時利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術，將農業(yè)生產經營和管理服務過程數(shù)據(jù)化，加快推進種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、種業(yè)、農產品加工業(yè)和動植物疫病防控、農產品質量安全等領域信息化智慧化應用。