農(nóng)業(yè)領(lǐng)域正在成為軟件行業(yè)布局的新場(chǎng)景。

1月18日，在2019中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，中國(guó)工程院院士、國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江稱(chēng)，現(xiàn)代信息技術(shù)在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景融合，特別是伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能新一代信息技術(shù)發(fā)展之后，正在形成一種新的業(yè)態(tài)，就是智慧農(nóng)業(yè)。而且中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，市場(chǎng)空間是非常大的。

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中心報(bào)告顯示，目前，中國(guó)城鄉(xiāng)的數(shù)字鴻溝正在快速縮小，互聯(lián)網(wǎng)的普及率、網(wǎng)民數(shù)量的增速，農(nóng)村反而比城市的增加速度快，盡管總的來(lái)說(shuō)還是整個(gè)網(wǎng)民的三分之一，但是增速非?？斓?。

在趙春江看來(lái)，未來(lái)的智慧農(nóng)業(yè)模式是，通過(guò)各種各樣的傳感器，采集形成數(shù)據(jù)，然后形成數(shù)字中心。除此以外，再加上算法，最后形成決策支持系統(tǒng)（DSS），讓管理者做出科學(xué)決策。當(dāng)前的“互聯(lián)網(wǎng) 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”，正是采用一種云的服務(wù)模式，使人和機(jī)器、物形成一個(gè)非常和諧的整體。

根據(jù)國(guó)際研究預(yù)測(cè)，到2025年，全球智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展，規(guī)模接近700億美元。智慧農(nóng)業(yè)涉及到的主要技術(shù)有很多，比如智能農(nóng)機(jī)裝備、智能傳感器系統(tǒng)、智能無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人。不過(guò)，農(nóng)業(yè)管理軟件，尤其是云服務(wù)模式，是非常重要的一環(huán)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年，全球農(nóng)業(yè)管理軟件的市場(chǎng)規(guī)模為74.8億美元。2025年，預(yù)計(jì)接近200億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到14.12%。

那么，軟件是如何支持智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的？

趙春江表示，根據(jù)研究，現(xiàn)代信息科技對(duì)農(nóng)業(yè)有重大影響。未來(lái)5-10年對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有影響的信息技術(shù)，按照重要程度，先是認(rèn)知計(jì)算、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人會(huì)話式用戶(hù)界面、區(qū)塊鏈、5G技術(shù)、智能空間和虛擬之手，每種技術(shù)在農(nóng)業(yè)里面所起的作用、功能都不一樣，顯然沒(méi)有軟件是不行的。

業(yè)內(nèi)有專(zhuān)家提出，未來(lái)有5種方式在人工智能技術(shù)里面會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生巨大影響。一是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（天氣/土壤/市場(chǎng)數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)化為知識(shí)，提供智能決策；二是圖像識(shí)別技術(shù)，優(yōu)化農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)管理決策，節(jié)省時(shí)間，增加安全性并減少潛在的人為錯(cuò)誤，同時(shí)提高效能；三是智能控制使農(nóng)事活動(dòng)遠(yuǎn)程操作和無(wú)人操作，減少對(duì)勞力依賴(lài)；四是認(rèn)知技術(shù)確定適合的農(nóng)業(yè)目標(biāo)，讓農(nóng)民最大限度提高收益；最后一個(gè)是，農(nóng)民聊天機(jī)器人，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言的理解技術(shù)，以個(gè)性化的方式與農(nóng)民進(jìn)行交互，幫助農(nóng)民解決問(wèn)題、提出建議。

時(shí)值國(guó)家大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，軟件行業(yè)存在的大量的應(yīng)用新場(chǎng)景。

趙春江提到，軟件行業(yè)可以服務(wù)農(nóng)業(yè)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，推動(dòng)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向提質(zhì)導(dǎo)向，具體來(lái)說(shuō)，表型組學(xué)大數(shù)據(jù)可以主導(dǎo)智能育種體系；農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推動(dòng)智能決策，智能自主無(wú)人作業(yè)系統(tǒng)；區(qū)塊鏈可以主導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全控制體系。

再比如，可以服務(wù)于農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，通過(guò)衛(wèi)星-無(wú)人機(jī)-地面?zhèn)鞲兄鲗?dǎo)下的天空地一體化立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)體系，建立基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)草害預(yù)測(cè)預(yù)警、耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)預(yù)警、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)警，形成政府宏觀決策大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

三是服務(wù)于鄉(xiāng)村文化振興。應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，把一些傳統(tǒng)的文化進(jìn)行傳承下去；基于智能語(yǔ)音的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的交互式宣教、培訓(xùn)和服務(wù)平臺(tái)；還有偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)村遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷平臺(tái)等。

再比如，應(yīng)用“人臉”識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行疫情監(jiān)測(cè)。在過(guò)去，疫情的監(jiān)測(cè)要對(duì)環(huán)境和動(dòng)物的個(gè)體進(jìn)行信息采集。如今進(jìn)行精細(xì)化管理，可以采用圖像識(shí)別加上虹膜識(shí)別的方法，能夠把識(shí)別率提高到90%以上。

現(xiàn)在，國(guó)家也已經(jīng)提出了未來(lái)五六年智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的愿景，從技術(shù)攻關(guān)（2019），到產(chǎn)品研發(fā)（2020），再到集成應(yīng)用（2021），引領(lǐng)農(nóng)業(yè)（2022），直到培育產(chǎn)業(yè)（2025）。

趙春江說(shuō)，未來(lái)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式，目前基本上已經(jīng)形成共識(shí)，那就是以云的服務(wù)模式。一個(gè)區(qū)域智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)，跟若干行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，若干應(yīng)用云端結(jié)合。至于大數(shù)據(jù)智能，前提是要有大樣本的數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)之后，就可以進(jìn)行挖掘、分析，形成知識(shí)，然后進(jìn)行決策，探析其隱含模式和規(guī)律的智能形態(tài)，實(shí)現(xiàn)從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、進(jìn)而決策的理論方法和支撐技術(shù)。