人們常說“科技興農(nóng)”，在國家大力倡導(dǎo)智慧農(nóng)業(yè)的背景之下，今天來給大家分享幾種新興的農(nóng)業(yè)原理與技術(shù)，運(yùn)用起來大有發(fā)展！

無線傳感技術(shù)

對(duì)于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)而言，如何實(shí)現(xiàn)環(huán)境的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測，并將監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸?shù)较到y(tǒng)中心，其秘密就在于它所使用的各種傳感器。

傳感器是將溫室環(huán)境因子等非電物理量轉(zhuǎn)化為控制系統(tǒng)能夠識(shí)別的電信號(hào)的基礎(chǔ)元件，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的不同需求，溫室配備的傳感器數(shù)量和種類也大不相同。

從與作物生長息息相關(guān)的環(huán)境因素來看，科技農(nóng)業(yè)中應(yīng)用到的傳感器主要有溫濕度傳感器、水分傳感器、營養(yǎng)元素傳感器、二氧化碳傳感器、光照傳感器等。

溫濕度傳感器，以懸掛方式固定在半空中，以便更好地監(jiān)測溫室中的相應(yīng)變化。

二氧化碳傳感器，通過檢測溫室中的二氧化碳含量，來決定是否施氣肥或通風(fēng)換氣。

目前，我國農(nóng)用傳感器種類不到世界的10%，鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高溫、高濕的極端惡劣環(huán)境，傳感器對(duì)于穩(wěn)定性、靈敏度的要求高，以致價(jià)格相對(duì)來說比較貴。

但是，在無線傳感技術(shù)的輔助下，種植者能夠使作物得到適宜的溫度、光照以及精確控制的水肥，為作物創(chuàng)造符合其生長的最適宜的外部環(huán)境，從而達(dá)到提高品質(zhì)、增加產(chǎn)量、節(jié)約能源的目的，并為作物大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立和農(nóng)產(chǎn)品溯源提供數(shù)據(jù)支撐。

植物心理學(xué)

1966年，有個(gè)名叫巴克斯特的情報(bào)專家在給庭院花草澆水時(shí)，異想天開地把測謊儀綁到了一株天南星葉片上，想測試一下水從根部到葉子的上升速度究竟有多快。

隨后，他驚奇地發(fā)現(xiàn)，測謊儀顯示水從根部上升時(shí)的曲線圖形，居然與人在激動(dòng)時(shí)測得的曲線圖形十分相似！當(dāng)他嘗試用點(diǎn)著的火柴接近葉子時(shí)，指針的劇烈擺動(dòng)甚至超出了記錄紙的邊緣，說明植物已產(chǎn)生了強(qiáng)烈的恐懼心理。

前蘇聯(lián)科學(xué)家維克多也做過一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)。他先用催眠術(shù)控制一個(gè)人的感情，并在附近放上一盆植物，然后用儀器把人的手和植物的葉子連接起來。維克多讓實(shí)驗(yàn)者感到高興時(shí)，植物便豎起葉子，舞動(dòng)花瓣；當(dāng)維克多描述冬天的寒冷使實(shí)驗(yàn)者渾身發(fā)抖時(shí)，植物的葉子也會(huì)瑟瑟發(fā)抖。

也就是說，植物會(huì)思考，也會(huì)體察人的各種感情。這項(xiàng)研究已發(fā)展成為一門新興的學(xué)科——植物心理學(xué)。

一位科學(xué)家每天早晨給含羞草演奏25分鐘音樂，聽音樂的含羞草比沒聽音樂的含羞草高1.5倍，而且葉子和刺長得更為密集?？茖W(xué)家在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，植物喜歡聽古典音樂，對(duì)爵士樂不喜歡，喧鬧的噪音會(huì)引起植物的煩惱，生長速度減慢甚至枯萎死去。

植物和人一樣，有完整的神經(jīng)系統(tǒng)，有思維活動(dòng)規(guī)律，有心理活動(dòng)，掌握了解植物的心理活動(dòng)及其規(guī)律，對(duì)于揭秘大自然、服務(wù)人類、服務(wù)生產(chǎn)都具有重要而深刻的意義。早前美團(tuán)推出的“夸夸水果”，就是依據(jù)這一原理。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

目前，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)正處在從小農(nóng)經(jīng)營為主向規(guī)?；?、機(jī)械化、集約化過渡的階段，這為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了巨大空間。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)以涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子行業(yè)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?yàn)楹诵模婕帮暳仙a(chǎn)、化肥肥生產(chǎn)、農(nóng)機(jī)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工等相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)，并整合包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)、乃至氣象數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)背景數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化。

“這些數(shù)據(jù)將成為農(nóng)業(yè)決策的大腦，”在未來，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)除了對(duì)種植提出建議外，還將為種植者提供種什么、怎么種才能達(dá)到收益最大化的系統(tǒng)解決方案，規(guī)避同類產(chǎn)品扎堆上市的同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)，“包括市場預(yù)測、農(nóng)民征信、農(nóng)業(yè)金融等，都需要建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上?！?/p>

隨著計(jì)算機(jī)的速度和容量不斷增加，收集和使用有關(guān)生產(chǎn)農(nóng)業(yè)各個(gè)方面的信息的能力將會(huì)爆發(fā)，大數(shù)據(jù)將改變?nèi)祟惡妥魑锏慕】禒顩r。