12月9日-10日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所和中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院海外農(nóng)業(yè)研究中心在京舉行“大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展培訓(xùn)研討會”。在研討會上，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院副院長孫坦表示，大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)科學(xué)研究范式帶來了全方位影響，即將帶來顛覆式的變革。

在今年11月，國內(nèi)首次將自主研發(fā)的蘑菇智能化采摘機(jī)器人帶入菇房進(jìn)行采摘作業(yè)試驗(yàn)。

智能化采摘機(jī)器人由龍門式框架結(jié)構(gòu)、一只機(jī)械臂、一個攝像頭組成，可在蘑菇房菇床滑軌上自由前進(jìn)和后退，機(jī)械臂下方的吸盤模擬人工采摘，通過輕搖、旋轉(zhuǎn)的方式采摘起成熟的蘑菇。

澎湃新聞注意到，該智能化采摘機(jī)器人由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研發(fā)，上述場景已經(jīng)在浙江桐鄉(xiāng)的蘑菇種植房內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。

在孫坦眼中，這就是大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧農(nóng)業(yè)的一個縮影。從育種到采摘、分級、包裝、互聯(lián)網(wǎng) 電子商務(wù)，當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的全鏈條都受到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動和影響。

“采摘機(jī)器人可以自動識別成熟的食用菌，并且對它進(jìn)行采摘?！?孫坦說，就是通過大量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，為智能化農(nóng)業(yè)裝備研究提供支撐。

目前計(jì)算機(jī)視覺在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟。孫坦舉例介紹，基于大數(shù)據(jù)做的蘋果測產(chǎn)的深度學(xué)習(xí)算法，在近八千個蘋果統(tǒng)計(jì)當(dāng)中，錯誤率僅為5.9%。

智慧農(nóng)業(yè)的研發(fā)，需要一個基礎(chǔ)的、分布式的大數(shù)據(jù)存儲和高性能計(jì)算的環(huán)境，無論是科學(xué)研究還是智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)都需要一個關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

據(jù)孫坦介紹，中國農(nóng)科院依托該院信息所構(gòu)建了一個分布式大數(shù)據(jù)倉儲和高性能計(jì)算的環(huán)境，目前已經(jīng)擁有300PB的分布式倉儲能力，擁有每秒22萬億次的GDP集群的高性能計(jì)算能力，可以為分子設(shè)計(jì)育種、智慧農(nóng)業(yè)裝備的研發(fā)所需要的深度學(xué)習(xí)，以及文本的知識挖掘提供算力和倉儲技術(shù)。

孫坦表示，作為農(nóng)業(yè)科研國家隊(duì)，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院已成功開展了覆蓋全國的國家農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長期性科技數(shù)據(jù)采集存儲與分析、區(qū)域智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)匯聚治理與分析決策、農(nóng)業(yè)科技與政策文本數(shù)據(jù)深度挖掘分析，以及相關(guān)的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施與平臺建設(shè)等工作。

“下一步繼續(xù)做好整個農(nóng)業(yè)科學(xué)院大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)研究的基礎(chǔ)平臺工作，這是農(nóng)業(yè)科研信息化的一個重要內(nèi)容，要對各個學(xué)科領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、治理、共享、挖掘分析與應(yīng)用?！睂O坦說。

關(guān)于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)的實(shí)踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成，隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長的勢頭，其數(shù)量將大大超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來源廣泛、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、具有潛在價(jià)值，并難以應(yīng)用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復(fù)雜度高（complexity）等基本特征，并使農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。